AI 生成
將需求轉化為專業問卷
AI 協助釐清調查目標與受眾,規劃題目結構及跳題邏輯,產出可編輯 Markdown 問卷初稿。
需求釐清 · 結構規劃 · 跳題設計 · Markdown
整合式問卷工作流程
從 AI 輔助設計、問卷建立與發佈,到 MCP Agent 整合及主動分析,各項能力皆在一致的內容與資料架構中運作。
AI 生成
AI 協助釐清調查目標與受眾,規劃題目結構及跳題邏輯,產出可編輯 Markdown 問卷初稿。
需求釐清 · 結構規劃 · 跳題設計 · Markdown
建立與發佈
支援 12+ 種題型、欄位驗證、條件邏輯與即時預覽,並可透過連結、嵌入或彈出模式發佈。
題型與邏輯 · 品牌樣式 · 連結與多種嵌入
MCP Agent
透過 PAT 授權與問卷所有權隔離,使 MCP client 僅能操作您所屬的問卷,並拒絕跨使用者存取。
建立 · 讀取 · 發佈狀態 · 基本分析 · 回覆摘要
AI 分析
建立領域報告後,AI 依問卷與分析 Skill 主動規劃分析,從真實工具結果辨識風險、機會與關鍵訊號。
主動規劃 · 統計工具 · outcome · 行動建議
從需求定義到決策洞察,每項能力皆對應 LitoForm 已實作的操作流程與資料治理邊界。
AI 協助釐清調查目標與受眾,規劃題目順序及分支邏輯,產出可直接編修的 Markdown 問卷初稿。
運用完整題型、欄位驗證與條件邏輯精準編修內容,透過即時預覽確認填答體驗,再以分享連結、網頁嵌入或彈出模式接觸目標受眾。

MCP client 透過 PAT scope 與問卷所有權隔離存取資料,使 AI 助手可於授權範圍內建立、讀取及管理問卷,並取得聚合分析與回覆摘要。
MCP 工具範圍
create_survey
get_survey
set_survey_publish_state
get_survey_basic_analytics
get_survey_response_summary
建立領域報告後,AI 依問卷結構與分析 Skill 主動規劃分析項目,透過統計工具驗證關鍵訊號,形成具資料依據的風險、機會與行動建議。
公開問卷可整合 Google Analytics 與 Facebook Pixel 衡量成效;MCP 與分析流程則透過權限隔離及 PII 保護,限制敏感資料的存取與使用範圍。
專業題型工具
每種題型皆清楚說明適用情境,協助建立一致、易於理解且符合調查目標的填答體驗。
用於互斥選項,取得明確選擇
支援複選與數量限制,蒐集多重偏好
蒐集姓名、職稱等簡短文字資訊
蒐集完整意見與開放式回饋
以星級或數值量化感受與評價
在連續區間中衡量程度或數值
比較項目優先順序與相對偏好
以一致量尺評估多個相關項目
以精簡版面呈現較長的單選清單
蒐集指定日期或時間資訊
蒐集文件、圖片或其他附件
提供填答說明、段落引導或注意事項
01
持續蒐集顧客回饋,由 AI 辨識服務阻力、族群差異與優先改善項目。
02
評估市場需求、支持意願與主要疑慮,加速將市場訊號轉化為產品決策。
03
透過明確權限蒐集組織回饋,整合不同角色觀點,辨識認知落差與發展機會。
04
整合報名資料與會後回饋,以一致流程完成資料蒐集、整理與後續分析。